이분 탐색(Binary Search)
- 정렬되어 있는 배열에서 데이터를 찾으려 할 때 탐색 범위를 절반으로 줄여가며 데이터를 찾는 방법
- 배열의 중앙값을 조사하여 탐색하고자 하는 값이 왼쪽 혹은 오른쪽에 있는지 알아내어 검색해야할 배열의 크기를 반으로 줄인다.
- 순차 탐색에 비해 굉장히 효율적인 알고리즘
ex) 10억명의 이름이 담긴 배열에서 특정 이름을 찾으려면 순차탐색에서는 약 5억번의 비교가 필요하지만 이분탐색으로는 약 30번의 비교만으로 찾을 수 있다.
* 이분 탐색을 할 수 있는 데이터의 조건 : 정렬이 된 배열이어야 함.
* 이분 탐색에 적합한 데이터 : 삽입, 삭제가 빈번하기보다는 고정된 데이터
이분 탐색 동작 과정
ex1) 배열 [1,3,5,6,7,9,11,20,30]에서 5을 검색 ① 7(중앙값) 과 비교 ② 3(중앙값) 과 비교 ③ 5(중앙값) 과 비교 |
ex2) 배열 [1,3,5,6,7,9,11,20,30]에서 2를 검색 ① 7(중앙값)과 비교 - 2 < 7 이므로 앞부분만 다시 탐색 ② 3(중앙값)과 비교 ③ 1(중앙값)과 비교 ④ 더 이상 남은 항목이 없으므로 탐색 실패 |
JAVA code
package com.algorithm.binarysearch;
/**
* 이분 탐색
*/
public class binarySearch {
public static void main(String[] args) {
int[] array = {1, 3, 5, 6, 7, 9, 11, 20, 30};
int a = 30;
System.out.println(searchBinary(array, a));
}
public static int searchBinary(int[] array, int a) {
int first = 0;
int last = array.length - 1;
while (first <= last) {
int mid = (first + last) / 2;
if (array[mid] == a) {
return mid;
}
if (a > array[mid]) {
// 뒷부분만 다시 탐색
first = mid + 1;
} else {
// 앞부분만 다시 탐색
last = mid - 1;
}
}
return -1;
}
}
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